Centroid

Concept

Mittelpunkt eines Clusters im K-Means-Algorithmus

Ein Centroid ist der Mittelpunkt oder Schwerpunkt eines Clusters im K-Means-Algorithmus. Er repräsentiert den Durchschnittswert aller Datenpunkte in diesem Cluster und wird als Referenzpunkt für die Zuordnung neuer Datenpunkte verwendet. Im Iterationsprozess des K-Means-Algorithmus werden die Centroiden kontinuierlich neu berechnet, um die optimale Clusterstruktur zu finden. Die Position der Centroiden bestimmt die Grenzen der Cluster und beeinflusst direkt das Ergebnis des Clustering-Prozesses.

Andere Schreibweisen

Clusterzentrum, Schwerpunkt

Quelle: AI Generated · Auto-extracted from FUTO modules: FI-DPA 13 Maschinelles Lernen — Grundlagen und Algorithmen