Differential Privacy

Differential Privacy ist ein mathematisches Konzept, das sicherstellt, dass das Hinzufügen oder Entfernen einer einzelnen Person die Ausgabe eines Datenanalysealgorithmus nicht signifikant verändert. Sie können Differential Privacy durch den Einsatz von zufälligem Rauschen in den Datenanalysen implementieren. Diese Methode schützt die Privatsphäre der Individuen, während dennoch nützliche Informationen aus den Daten gewonnen werden können.

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