F1-Score

Der F1-Score ist eine Metrik zur Bewertung von Klassifikationsmodellen, insbesondere bei unausgeglichenen Datensätzen. Er ist das harmonische Mittel aus Präzision und Recall und berücksichtellt somit beide Aspekte der Modellleistung. Im Gegensatz zur reinen Genauigkeit (Accuracy) ist der F1-Score robuster gegenüber unausgeglichenen Klassenverteilungen. Ein hoher F1-Score deutet darauf hin, dass das Modell sowohl präzise als auch sensitiv in seinen Vorhersagen ist.

Andere Schreibweisen

F1-Maß, F1-Metrik