k-NN

Term

k-Nearest-Neighbor-Algorithmus zur Klassifizierung basierend auf Nachbarschaft

Der k-Nearest-Neighbor (k-NN) Algorithmus ist ein einfacher, aber effektiver Lernalgorithmus für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben. Er klassifiziert Datenpunkte basierend auf den Klassen der k nächsten Nachbarn im Merkmalsraum. Die Anzahl der Nachbarn (k) ist ein wichtiger Parameter, der die Komplexität und Genauigkeit des Modells beeinflusst. k-NN ist ein sogenannter 'lazy learner', da er keine explizite Trainingsphase durchführt, sondern alle Berechnungen zur Vorhersagezeit vornimmt.

Andere Schreibweisen

k-Nearest-Neighbor, k-Nächste-Nachbarn

In diesen Lernmodulen erwähnt

Quelle: AI Generated · Auto-extracted from FUTO modules: FI-DPA 13 Maschinelles Lernen — Grundlagen und Algorithmen