Kreuzvalidierung

Die Kreuzvalidierung ist ein statistisches Verfahren zur Modellvalidierung, das eine zuverlässigere Einschätzung der Modellleistung ermöglicht. Sie funktioniert durch mehrfache Aufteilung der Daten in verschiedene Trainings- und Testsets, wodurch die Ergebnisse robuster werden. Im Gegensatz zur einfachen Aufteilung in Trainings- und Testdaten nutzt die Kreuzvalidierung alle verfügbaren Daten sowohl für das Training als auch für die Validierung. Diese Methode reduziert den Einfluss zufälliger Aufteilungen auf die Modellbewertung erheblich.

Andere Schreibweisen

Cross-Validation, CV