ML-Monitoring

Concept

Überwachung von ML-Modellen in der Produktion zur Leistungsmessung

ML-Monitoring bezieht sich auf die kontinuierliche Überwachung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion, um deren Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Es umfasst die Messung verschiedener Metriken wie Vorhersagegenauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung. Spezialisierte ML-Monitoring-Plattformen wie Evidently oder WhyLogs bieten spezielle Funktionen zur Erkennung von Problemen wie Modelldrift oder Datenqualitätsänderungen.

Andere Schreibweisen

Machine Learning Monitoring

In diesen Lernmodulen erwähnt

Quelle: AI Generated · Auto-extracted from FUTO modules: FI-DPA 15 MLOps — Modelle produktiv betreiben