ML-Pipeline
ConceptAbfolge von Schritten zur Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen
Die ML-Pipeline ist ein strukturierter Prozess, der alle Schritte von der Datenerfassung bis zum Einsatz des Modells umfasst. Sie ermöglicht eine systematische und reproduzierbare Entwicklung von ML-Anwendungen. Jede Phase der Pipeline hat spezifische Anforderungen und Ziele, die für den Erfolg des Gesamtprojekts entscheidend sind. Eine gut konzipierte Pipeline stellt sicher, dass Daten, Modelle und Ergebnisse effizient verwaltet werden können.
Andere Schreibweisen
Machine Learning Pipeline, ML-Pipeline