Modellbereitstellung

Concept

Prozess des Deployments von ML-Modellen in Produktionsumgebungen

Die Modellbereitstellung (Model Deployment) ist der Prozess, bei dem trainierte Machine-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen implementiert werden. Dieser Prozess umfasst verschiedene Schritte wie die Modellserialisierung, die Erstellung von APIs und die Integration in bestehende Systeme. Eine effiziente und automatisierte Modellbereitstellung ist ein Kernziel von MLOps, um die Time-to-Market für ML-Anwendungen zu verkürzen.

Andere Schreibweisen

Model Deployment, Modell-Deployment

In diesen Lernmodulen erwähnt

Quelle: AI Generated · Auto-extracted from FUTO modules: FI-DPA 15 MLOps — Modelle produktiv betreiben