p-Wert

Concept

Wahrscheinlichkeit, beobachtete Daten unter Annahme der Nullhypothese zu erhalten

Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die in einer Studie beobachteten Ergebnisse (oder extremere) zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr wäre. Er ist ein zentrales Konzept in der statistischen Inferenz und dient als Maß für die Stärke des statistischen Beweises gegen die Nullhypothese. Ein kleiner p-Wert (typischerweise kleiner als das gewählte Signifikanzniveau von 0.05) deutet darauf hin, dass die beobachteten Daten unwahrscheinlich sind, wenn die Nullhypothese wahr ist, und spricht somit für die Verwerfung der Nullhypothese.

Andere Schreibweisen

Signifikanzniveau

In diesen Lernmodulen erwähnt

Quelle: AI Generated · Auto-extracted from FUTO modules: FI-DPA 10 Statistik-Basics für Analysten