Recall

Der Recall, auch Sensitivität genannt, ist eine Metrik zur Bewertung von Klassifikationsmodellen, die misst, wie viele der tatsächlich positiven Fälle vom Modell korrekt identifiziert wurden. Ein hoher Recall-Wert bedeutet, dass das Modell die meisten positiven Fälle erfasst, was in Anwendungen wie Krankheitsdiagnosen besonders wichtig ist. Diese Metrik ist besonders relevant, wenn die Kosten für falsch negative Ergebnisse hoch sind. Der Recall wird oft in Kombination mit der Präzision betrachtet, um die Leistung eines Modells vollständig zu bewerten.

Andere Schreibweisen

Sensitivität, True Positive Rate