Überwachtes Lernen

Bei überwachtem Lernen werden Modelle mit gelabelten Daten trainiert, bei denen die gewünschte Ausgabe bereits bekannt ist. Diese Methode ermöglicht es dem System, Beziehungen zwischen Eingabe- und Ausgabedaten zu lernen. Ziel ist es, ein Modell zu erstellen, das in der Lage ist, für neue, ungesehene Daten präzise Vorhersagen zu treffen. Typische Anwendungen umfassen Klassifizierung und Regressionsaufgaben.

Andere Schreibweisen

Supervised Learning