Überwachtes Lernen (EN)

Überwachtes Lernen

In supervised learning, models are trained with labeled data where the desired output is already known. This method enables the system to learn relationships between input and output data. The goal is to create a model capable of making precise predictions for new, unseen data. Typical applications include classification and regression tasks.

Architecture

flowchart TD   A[Eingabedaten] --> B[Trainingsphase]   B --> C{Modell}   C --> D[Vorhersage]   D --> E[Ausgabedaten]   F[Gelabelte Daten] --> B   B --> G[Validierung]   G --> C 

Im Kontext

• Wird typischerweise zusammen mit unüberwachtem Lernen und Reinforcement Learning verwendet
• Verwandt zu: Klassifizierung, Regressionsanalyse, Neuronale Netze
• Beispiel-Einsatz: Spam-Erkennung in E-Mails, Vorhersage von Aktienkursen