Unüberwachtes Lernen

Unüberwachtes Lernen arbeitet ohne vordefinierte Ausgaben oder Labels und zielt darauf ab, in den Daten verborgene Strukturen oder Muster zu erkennen. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn die gewünschten Ergebnisse nicht im Voraus bekannt sind oder große Datenmengen ohne manuelle Markierung analysiert werden müssen. Typische Anwendungen umfassen Clustering, Assoziationsregeln und Dimensionsreduktion.

Andere Schreibweisen

Unsupervised Learning