Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse

Fachinformatiker Fortgeschritten ⏱ 12 h von MBIT Learning 📚 15 Module

IHK-Vorbereitung: ETL, Datenmodellierung, BI, Process Mining und Reporting im Datenkontext.

Lernziele

  • Geschäftsprozesse modellieren und analysieren (BPMN, EPK)
  • ETL-Strecken bauen und Datenquellen integrieren
  • Datenqualität messen und sichern
  • BI-Dashboards mit Power BI / Metabase erstellen
  • Process Mining mit Celonis-/Disco-Logik anwenden
  • KPI-Systeme entwerfen und reporten

Voraussetzungen

  • SQL-Grundkenntnisse
  • Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse

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Die Lernfelder 1-9 (gemeinsame IT-Grundlagen) und 10-12 (spezialisierungsabhängig) der IHK-Abschlussprüfung verteilen sich über die vier Fachrichtungen. Sehen Sie sich für ein vollständiges Bild auch die folgenden Kurse an:

0 von 15 Modulen abgeschlossen

Schlussprüfung → 60 Fragen aus allen Modulen

Module

  1. FI-DPA 01 Berufsbild und Einsatzfelder ✓ Erledigt
    Data Analyst vs. Data Engineer, Process Mining, Controlling, Branchen. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  2. FI-DPA 02 Prozessmodellierung mit BPMN ✓ Erledigt
    BPMN-Symbole, Pools/Lanes, Events, Gateways, EPK als Alternative. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  3. FI-DPA 03 Datenmodellierung und Schemata ✓ Erledigt
    Star Schema, Snowflake, Fakten- und Dimensionstabellen, SCD-Strategien. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  4. FI-DPA 04 ETL/ELT-Strecken ✓ Erledigt
    Extract/Transform/Load, Staging-Areas, Idempotenz, Tools: Airflow, dbt, Talend. · 📖 10 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  5. FI-DPA 05 Datenqualität messen und sichern ✓ Erledigt
    Completeness, Accuracy, Consistency, Profiling, Great Expectations. · 📖 7 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  6. FI-DPA 06 SQL für Analytik ✓ Erledigt
    Window Functions, CTEs, Pivot/Unpivot, Performance-Tipps, EXPLAIN-Pläne. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  7. FI-DPA 07 BI-Tools — Power BI und Metabase ✓ Erledigt
    Datenmodelle, DAX-Grundlagen, Visualisierungsregeln, Dashboards teilen. · 📖 7 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  8. FI-DPA 08 KPI-Systeme und Reporting ✓ Erledigt
    Balanced Scorecard, SMART-KPIs, Berichts-Granularität, Dashboards-Design. · 📖 7 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  9. FI-DPA 09 Process Mining — Celonis und Disco ✓ Erledigt
    Event-Logs aufbauen, Discovery, Conformance, Performance Analysis. · 📖 7 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  10. FI-DPA 10 Statistik-Basics für Analysten ✓ Erledigt
    Lage- und Streuungsmaße, Korrelation vs. Kausalität, Hypothesentests. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  11. FI-DPA 11 Datenschutz, DSGVO und Anonymisierung ✓ Erledigt
    k-Anonymität, Differential Privacy, Auftragsverarbeitung, Profiling-Verbot. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  12. FI-DPA 12 Projekt — Process-Discovery-Fallstudie ✓ Erledigt
    End-to-End: Log-Daten → Process Mining → KPI-Dashboard → Verbesserung. · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  13. FI-DPA 13 Maschinelles Lernen — Grundlagen und Algorithmen ✓ Erledigt
    Supervised vs. unsupervised, Regression, Klassifikation, Clustering, Bias-Variance, typische Algorithmen (Decision Tree,… · 📖 6 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  14. FI-DPA 14 ML-Pipeline — Daten, Training, Evaluation ✓ Erledigt
    Feature Engineering, Train/Validation/Test-Split, Cross-Validation, Hyperparameter-Tuning, Metriken (Accuracy, F1, ROC-A… · 📖 9 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  15. FI-DPA 15 MLOps — Modelle produktiv betreiben ✓ Erledigt
    Model Registry (MLflow), Versionierung, A/B-Tests, Monitoring auf Drift, Retraining-Pipelines, ethische Aspekte + Erklär… · 📖 8 min Lesezeit · ⏱ 30 min