FI-DPA 09 Process Mining — Celonis und Disco

FI-DPA 09 Process Mining — Celonis und Disco

Process Mining ermöglicht die objektive Analyse von Geschäftsprozessen auf Basis von Ereignisprotokollen. In diesem Modul erlernen Sie, wie Sie mit Celonis und Disco wertvolle Einblicke in Prozessabläufe gewinnen, Schwachstellen identifizieren und Optimierungspotenziale aufdecken.

Sie werden befähigt, Event-Logs aufzubauen, Discovery-Analysen durchzuführen, Konformance-Checks zu implementieren sowie Performance-Analysen zu erstellen, um datengestützte Entscheidungen für Prozessverbesserungen zu treffen.

Konzepte und Hintergrund

Event-Log

Ein strukturiertes Datenset, das die Abfolge von Ereignissen in einem Prozess mit Zeitstempeln, Fall-IDs und Aktivitätsinformationen erfasst. Es bildet die Grundlage für jede Process-Mining-Analyse.

Discovery

Automatisierte Generierung von Prozessmodellen aus Event-Logs, um die tatsächlichen Abläufe ohne Vorwissen zu visualisieren und typische Prozesspfade zu identifizieren.

Conformance Checking

Überprüfung der Übereinstimmung zwischen dem realen Prozess (wie er im Event-Log abgebildet ist) und dem Soll-Modell, um Abweichungen, Ineffizienzen und Regelverstöße aufzudecken.

Performance Analysis

Bewertung von Prozessmetriken wie Durchlaufzeiten, Wartezeiten und Engpässen, um Bottlenecks zu identifizieren und Verbesserungspotenziale quantitativ zu bewerten.

Architektur-Diagramm

flowchart LR
  A[ERP/CRM Systeme] --> B[Datenextraktion]
  B --> C[ETL-Prozess]
  C --> D[Event-Log Datenbank]
  D --> E[Celonis Platform]
  D --> F[Disco Software]
  E --> G[Analyse & Visualisierung]
  F --> G

Praktische Schritte

1. Datenquellen identifizieren und extrahieren. Extrahieren Sie relevante Ereignisdaten aus Ihren Quellsystemen wie SAP, Salesforce oder eigenen Datenbanken.
2. ETL-Prozess zur Aufbereitung der Daten implementieren. Transformieren Sie die Rohdaten in ein konsistentes Format mit eindeutigen Fall-IDs, Aktivitätsnamen und Zeitstempeln.
3. Event-Log in Celonis oder Disco importieren. Nutzen Sie die Importfunktionen der Software, um das vorbereitete Datenset hochzuladen und die Datenstruktur zu validieren.
4. Discovery-Analyse durchführen. Führen Sie eine automatische Prozessmodellgenerierung durch, um die tatsächlichen Prozessabläufe zu visualisieren und typische Pfade zu identifizieren.
5. Conformance-Check gegen Soll-Prozess durchführen. Laden Sie Ihr Soll-Modell hoch und vergleichen Sie es mit dem realen Prozess, um Abweichungen zu quantifizieren.
6. Performance-Metriken analysieren. Untersuchen Sie Durchlaufzeiten, Wartezeiten und Ressourcenauslastung, um Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren.
7. Root-Cause-Analyse für kritische Abweichungen durchführen. Vertiefen Sie sich in spezifische Prozessfälle, um die Ursachen für Abweichungen oder Verzögerungen zu verstehen.
8. Optimierungsmaßnahmen ableiten und implementieren. Entwickeln Sie datengestützte Maßnahmen zur Prozessverbesserung und überwachen Sie deren Wirksamkeit.

Häufige Fallstricke

Weiterführende Ressourcen

• Celonis Offizielle Dokumentation
• Disco Offizielle Webseite und Tutorials
• Process Mining: Data Science in Action (W. van der Aalst)
• Celonis YouTube-Kanal mit Praxisbeispielen

Wissens-Check

Vier Fragen zur Selbstkontrolle. Klicken Sie jede Frage an, um die richtige Antwort und Erklärung zu sehen.

Was ist die primäre Funktion von Process Mining?

• A) Die manuelle Gestaltung von Geschäftsprozessen
• B) Die objektive Analyse von Geschäftsprozessen auf Basis von Ereignisprotokollen
• C) Die Entwicklung neuer Software für Prozessmanagement
• D) Die Erstellung von Organisationscharts

Richtige Antwort: B. Process Mining ermöglicht die objektive Analyse von Geschäftsprozessen auf Basis von Ereignisprotokollen, um reale Abläufe zu verstehen und zu optimieren. Option A beschreibt Prozessdesign, Option C Softwareentwicklung und Option D Organisationsstruktur, nicht aber die Kernfunktion von Process Mining.

Was ist ein Event-Log im Kontext von Process Mining?

• A) Ein Protokoll von Systemfehlern und Ausnahmen
• B) Ein strukturiertes Datenset, das die Abfolge von Ereignissen in einem Prozess mit Zeitstempeln, Fall-IDs und Aktivitätsinformationen erfasst
• C) Eine Sammlung von Benutzerkommentaren zu Prozessschritten
• D) Ein Bericht über die Performance von Mitarbeitern

Richtige Antwort: B. Ein Event-Log ist ein strukturiertes Datenset, das die Abfolge von Ereignissen in einem Prozess mit Zeitstempeln, Fall-IDs und Aktivitätsinformationen erfasst und die Grundlage für jede Process-Mining-Analyse bildet. Option A beschreibt Fehlerprotokolle, Option C Benutzerfeedback und Option D Performancebewertungen, nicht aber die spezifische Struktur eines Event-Logs.

Was ist das Hauptziel einer Conformance Checking-Analyse?

• A) Die Vorhersage zukünftiger Prozessveränderungen
• B) Die Überprüfung der Übereinstimmung zwischen dem realen Prozess und dem Soll-Modell
• C) Die Automatisierung von Prozessschritten
• D) Die Visualisierung von Prozessabläufen ohne Vorwissen

Richtige Antwort: B. Conformance Checking überprüft die Übereinstimmung zwischen dem realen Prozess (wie er im Event-Log abgebildet ist) und dem Soll-Modell, um Abweichungen, Ineffizienzen und Regelverstöße aufzudecken. Option A beschreibt Trendanalysen, Option C Prozessautomatisierung und Option D Discovery-Analysen, nicht aber den Kern von Conformance Checking.

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Zweck einer Performance Analysis im Process Mining?

• A) Die Identifikation der häufigsten Prozesspfade
• B) Die Bewertung von Prozessmetriken wie Durchlaufzeiten, Wartezeiten und Engpässen
• C) Die Validierung der Datenintegrität in Event-Logs
• D) Die Erstellung von Soll-Prozessmodellen

Richtige Antwort: B. Performance Analysis bewertet Prozessmetriken wie Durchlaufzeiten, Wartezeiten und Engpäße, um Bottlenecks zu identifizieren und Verbesserungspotenziale quantitativ zu bewerten. Option A beschreibt Discovery-Analysen, Option C Datenvalidierung und Option D Prozessmodellierung, nicht aber den spezifischen Fokus von Performance Analysis.