Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse (English)

Fachinformatiker Fortgeschritten ⏱ 12 h von MBIT Learning 📚 13 Module

IHK preparation: ETL, data modeling, BI, process mining and reporting in the data context.

Lernziele

  • Model and analyze business processes (BPMN, EPK)
  • Build ETL pipelines and integrate data sources
  • Measure and ensure data quality
  • Create BI dashboards with Power BI / Metabase
  • Apply process mining with Celonis-/Disco-logic
  • Design and report KPI systems

Voraussetzungen

  • Basic SQL knowledge
  • Understanding of business processes

Verwandte Kurse · Fachinformatiker

Die Lernfelder 1-9 (gemeinsame IT-Grundlagen) und 10-12 (spezialisierungsabhängig) der IHK-Abschlussprüfung verteilen sich über die vier Fachrichtungen. Sehen Sie sich für ein vollständiges Bild auch die folgenden Kurse an:

0 von 13 Modulen abgeschlossen

Schlussprüfung → Teilnahmebescheinigung → 52 Prüfungsfragen aus allen Modulen

Module

  1. FI-DPA 02 Prozessmodellierung mit BPMN (EN) ✓ Erledigt
    BPMN-Symbole, Pools/Lanes, Events, Gateways, EPK als Alternative. · 📖 5 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  2. FI-DPA 03 Datenmodellierung und Schemata (EN) ✓ Erledigt
    Star Schema, Snowflake, Fakten- und Dimensionstabellen, SCD-Strategien. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  3. FI-DPA 04 ETL/ELT-Strecken (EN) ✓ Erledigt
    Extract/Transform/Load, Staging-Areas, Idempotenz, Tools: Airflow, dbt, Talend. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  4. FI-DPA 05 Datenqualität messen und sichern (EN) ✓ Erledigt
    Completeness, Accuracy, Consistency, Profiling, Great Expectations. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  5. FI-DPA 06 SQL für Analytik (EN) ✓ Erledigt
    Window Functions, CTEs, Pivot/Unpivot, Performance-Tipps, EXPLAIN-Pläne. · 📖 5 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  6. FI-DPA 07 BI-Tools — Power BI und Metabase (EN) ✓ Erledigt
    Datenmodelle, DAX-Grundlagen, Visualisierungsregeln, Dashboards teilen. · 📖 5 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  7. FI-DPA 08 KPI-Systeme und Reporting (EN) ✓ Erledigt
    Balanced Scorecard, SMART-KPIs, Berichts-Granularität, Dashboards-Design. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  8. FI-DPA 09 Process Mining — Celonis und Disco (EN) ✓ Erledigt
    Event-Logs aufbauen, Discovery, Conformance, Performance Analysis. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  9. FI-DPA 10 Statistik-Basics für Analysten (EN) ✓ Erledigt
    Lage- und Streuungsmaße, Korrelation vs. Kausalität, Hypothesentests. · 📖 5 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  10. FI-DPA 11 Datenschutz, DSGVO und Anonymisierung (EN) ✓ Erledigt
    k-Anonymität, Differential Privacy, Auftragsverarbeitung, Profiling-Verbot. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  11. FI-DPA 12 Projekt — Process-Discovery-Fallstudie (EN) ✓ Erledigt
    End-to-End: Log-Daten → Process Mining → KPI-Dashboard → Verbesserung. · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  12. FI-DPA 13 Maschinelles Lernen — Grundlagen und Algorithmen (EN) ✓ Erledigt
    Supervised vs. unsupervised, Regression, Klassifikation, Clustering, Bias-Variance, typische Algorithmen (Decision Tree,… · 📖 4 min Lesezeit · ⏱ 30 min
  13. FI-DPA 14 ML-Pipeline — Daten, Training, Evaluation (EN) ✓ Erledigt
    Feature Engineering, Train/Validation/Test-Split, Cross-Validation, Hyperparameter-Tuning, Metriken (Accuracy, F1, ROC-A… · 📖 5 min Lesezeit · ⏱ 30 min